第33章 第33节 （1/4）
一开始虽然是抱着把对方当做工具人用的想法，不过相处一阵子后，她觉得那样太残酷了，还是将对方视作为朋友般的存在。
但这种热烈的崇拜眼神过于刺眼，让她没有加深友谊的打算。
憧憬，是世界上距离理解最远的距离。
她继续推进第二阶段的方略。
就像没人想到慕鸢会打破政治的潜规则，变从上到下为从下到上一样，也没有人想到她是在故意反其道而行之，将反抗的声音拉到了最大，将所有反抗的力量都聚合在一起，而后一起消灭掉。
她的第一步政策引起了社会许多阶层的反抗，却让她得到了大部分马娘家庭的支持。
普通人和普通人、普通人和马娘，其后代都有可能是马娘，所以一个马娘后面便是一个家庭，而这个家庭成员中不仅仅是马娘。
马娘家庭的人数比整个国家人口的三分之一还要多，在她们的支持下，慕鸢成功扫清了最大也是最强的一次反抗力量。
实施最困难的政策都已经如此，在这之后，基本再不会有什么的大的反抗了。
慕鸢开始实施配套政策。
她组建了考察团，前往除东京外的46个一级行政区进行考察，95%的县级特雷森学园被评定为不合格，进行了机构重组、削减编制、改变预算。
同时，她牵头对中央与地方的分级赛事进行了重新定级，打破了霓虹原本的封闭保护政策，核定中央G1赛事54个，增加赛事30个。除皋月赏、樱花赏、优骏牝马、霓虹德比和菊花赏五个G1赛事外全部为国际G1赛，允许全世界符合相关赛事条件的赛马娘参加。
捌核定地方G1赛事92个，G1之下的各级赛事由各行政区自己制定草案，上报中央审核。
推动赛马娘全民偶像化，搭建宣传平台赛音，特雷森学园为各所属赛马娘都在该平台上或主动建立或被赋予了个人宣传账号，可以在这里展示自己的肖像、歌曲、舞蹈影像等内容，同时进行个人周边产品的销售和带货活动。这样一来，赛马娘们不仅能够展示自己的才华和魅力，获得粉丝与流量，还可以通过这些活动获得一定的收入。
为了确保运营的顺利进行，特雷森学园与每位赛马娘签订了详细的运营条约，明确规定了双方的权利和义务。在运营条约中，涉及到肖像权、收入分配、活动安排等方面的内容都有详细规定，以保障赛马娘们的利益和权益。
陆除了在赛音平台上的宣传和销售活动外，特雷森学园还积极开展了各种形式的宣传推广活动，包括线上线下的演出、直播活动、参加节目录制等，以提升相关赛马娘的知名度和影响力。同时，为了吸引更多的粉丝和支持者，特雷森学园还会利用流量资源，进行了大规模的推广和宣传工作，助力相关赛马娘成为更具影响力的全民偶像。
当然，除了这些偶像化的赛马娘，还有很多只想比赛的实力派赛马娘，对这些人，特雷森学园主动为其揽下全部运营活动，不需要其本人花费时间参与便能获得一笔笔收益，全力支持其将所有时间花费在训练与比赛上。
衫除了这些之外，还有训练员制度的改变。
G1基本全部变成了国际赛，勇者卓芙马上就来了。
第54章Train AI，疯癫杯的苗头
随着制度的变革和现役赛马娘数量的暴增，训练员的不足成为了一个严峻的问题。原本数量有限的训练员们需要面对更多的赛马娘进行培训和指导，但是他们的数量却远远无法满足这一需求。
在训练员不足的情况下，赛马娘已经面临着训练质量下降、个人发展受限等问题。因为每个赛马娘都需要个性化的训练计划和指导，以充分发挥她们的潜力和才能，但是训练员数量的远远不足导致每位赛马娘都无法得到充分的关注和指导。
为此，慕鸢派遣鲁道夫象征去对接那些科技公司。
鲁道夫象征一开始并不理解这个计划。
“训练员和这些科技公司有什么关系？”
“慕鸢，你想干什么？”
即便并不理解，但她依旧作为一个完美的执行者，与重要的科技公司进行了一系列的谈判。尽管在这个过程中，有些公司并不愿意放弃他们的独立性，但在鲁道夫象征的协调下，大部分公司最终还是被说服了。
一家家公司被收购，或是控股，或是建立了合作关系，最后她带着行政命令，将这些公司整合成了一个巨大的辛迪加。
凝视着眼前这个由自己组建而成的庞然大物，鲁道夫感受到了一丝恐惧在心头涌起。
随着这个庞大组织的组建完成，她逐渐明白了慕鸢的用意，可眼中的它，此刻如同一个巨大的怪兽，庞大而强大，掌握着无穷的权力和资源。她不禁开始担忧这个巨兽的力量是否会失控，若是时空，是否会带来不可预料的严重后果。
这个辛迪加覆盖了赛马娘产业的下游到上游，就像是一条蔓延的巨蟒，将自己的触角伸向了每一个赛马娘的生活方方面面。从基本的高效高能的营养食品的生产，到扫描赛马娘身体并给出分析的设备，到测量赛马娘身体素质并数字化的科技设备，最后，到赛马娘专用的AI模型的运用。
整合的辛迪加将分散的大数据和技术人员整合了，他们成功研制出了替代“训练员”这一职位的Train AI，这个AI被投喂了几百万赛马娘的训练数据，被投喂了以往所有的赛马娘训练资料、影像、相关训练手段。
一开始，这个AI的1.0版本，给出的训练建议还只是如一个平庸训练员一般。
但是，结合能够测量赛马娘身体素质的科技设备，每一次赛马娘的训练都被AI详细记录下来，并进行了深入分析。
在庞大数据的驱动下，AI不断学习、不断优化，很快便升级了四次，平庸训练员、初级训练员、中级训练员、副高级训练员，最后得到了能够比肩高级训练员的Train5.0版本。