第263章 第263节 （1/3）

“这个过程之所以强大，是因为它避免了对每个参数进行单独、重复的复杂计算，而是用系统化的方式一次算出所有参数的梯度，效率极高。”

“……”

林托呢喃自语，声音无比轻灵，像是光里柔和的天使，又像是慈悲的神明。

路明非和老唐顿时意识到这玩意儿是天阶功法，没准他们两个之后还有可能会用到，顿时露出了欣喜若狂的神色。

而林托这边倒也不是完全依靠着自己的想法来，而是跟随着正向传播的定义来进行理解。

正向传播即就是从输入到隐藏层到输出。

没有正向传播，就没有误差；没有反向传播，就无法知道如何减少误差。

反向传播的重要性，同样倚靠其高效。

它巧妙地利用链式法则，一次反向传播就能计算出网络中所有权重和偏置的梯度，计算复杂度与正向传播相当。

而且通用性同样拉满，它是一个通用框架，只要网络组件层、网络组件激活函数是可微分的，就可以融入这个框架进行训练。

而也正是反向传播的出现，使得训练具有多层隐藏层的“深度”神经网络成为可能，从而催生了深度学习革命。

反向传播可谓是训练神经网络的引擎。通过从后往前传递误差信号，并利用链式法则计算每个参数对总误差应负的责任梯度，然后用这些梯度来更新参数，从而让网络通过数据“学习”，性能逐渐提升。

可以说，没有反向传播，现代人工智能的许多成就，如图像识别、机器翻译、AlphaGo都将不复存在。它是连接理论模型和实际应用的桥梁。

但可惜这些东西也正是受限于理论，林托本来就打算将它们全部肃清一番。

“这就是反向传播模型嘛，如果我将这个技术拿出去卖钱……”路明非眸光闪烁。

毕竟对于他来说，经过了和林托这段时间的相处，也是明白技术在这个年代究竟有多赚钱。

林托虽然给出的反向传播模型还是当前热门研究项目里的人工智能项目的初级阶段，可是从其中所表现出来的先进理念就能看得出来，这byd肯定很赚钱。

别的不说，不说卖给企业，卖给中国军方，那都是不得了的。

“没出息。”老唐敲了路明非一脑壳：“跟我打星际的时候你怎么就不想着这样刷钱，瞧不起我是不是？”

“因为我拿红点跟你打都能赢啊。”路明非委屈巴巴。

老唐算是服了，这波自己最菜的一集。

“实际上，我们现在不需要用任何技术牟利了，光是利用可控核聚变，只要我想就可以笼略到整个世界的钱财。”林托摆了摆手。

可控核聚变发展出来之后，当今世界的金融体系肯定受到冲击，堪称体不完肤。

或者说整个世界的货币都会直接因此而崩塌，能源无穷无尽，代表的就是创生无穷无尽，几乎可以将一个物质趋于无限地转化。

所以在这个情况下，不追求大成功法，转而贩卖小成功法，决然是不理智的行为。

林托正是因为知道了技术可以换钱，所以无比确信他目前所积攒的隐形资产是极为恐怖的，如果他真的想要让世界抖三抖的话，路明非路鸣泽也拦不住。

“确实啊托子哥。”路明非狠狠点了。

“行。”

林托眸光闪烁，继续自己在这方面的整理。

其次是算法创新，能够进行因果推理、小样本学习、终身学习而不遗忘的算法。

随后是数据，不仅仅是互联网文本，而是包含多模态、互动性、具身性的高质量数据。

再接着是算力，远超当前的、可能是指数级增长的算力需求。

次之是架构设计：如何将不同的子系统优雅地整合，实现“1+1>2”。

最后是评估体系，如何科学地衡量“通用智能”，图灵测试老了，需要新的测试套件。

林托思索着，退出了投屏。