第148章 第148节 （2/4）

公司的首席算法师问我是怎么请到我师兄的。

我说是用钱，但首席算法师却很响地“Huh？”了一声。我觉得这个“Huh”比什么质疑都更能说明他的态度。

我只好胡诌，说偶然在一次医学交流会上见到的，他向我请教了一些生物学记忆方面的问题，这样算法师才不再怀疑。

果然，能当“她”弟子的都不是什么简单货色，我应该早就猜到的。

第二百六十七章 天使降临

虽然算法工程师认同了我师兄的代码，但又说现在还不能直接用。

他说几乎所有的“数学家型”算法师都有同样的毛病，那就是编纂代码时不够系统化，很少会留出合适的冗余。

而且这些“数学家”因为过于追求局部最优解，往往会忽略一些最坏情况，从而使系统缺乏稳定性。

所以在投入运营前，他需要先做一下适配和随机性稳定。

我本以为他是在贬低师兄，直到我看到他把代码调出来后、一行行地做起了笔记为止。

想偷学就直说——这也是个不坦率的家伙。

总之，我确信“阿克索之杖”很快就能独当一面，代替不少二流甚至是一流医生的工作。

从技术上说，它已经可以算是从阿尔法版过渡到贝塔版本，可以尝试着使用了。

但这玩意能否普及，看的恰恰不是技术层面，而是百万漕工衣食所系。

在世界各国医生人才普遍短缺的当下，这玩意绝对会有市场，但前提是要避免医生丢饭碗。

就算是要投入市场使用，我也得给医生们学习和适应的时间，毕竟医学生“沉没成本”极高，大批医学生毕业即失业，这可不是闹着玩的。

人家学习了那么多年，背负了那么多学习压力和经济压力，然后突然有一天有人来告诉他们，说你们学的东西都没用了，赶紧去转行。

我估计我的仪器和马斯克的特斯拉一样，被砸掉的可能性很大。

而且我也不希望淘汰太多医生，因为在一个常规的生态系统中，食物链底端的数量直接决定了上层建筑的高度。

如今我也算是接受了“一百万个普通人中才能出一个天才”的事实，没有足够蹩脚的、平庸的医生做耗材，那些顶级的医学家怎么打磨出来？

只有1979个踢联赛的职业球员，又怎么可能打磨出一支合格的国家队？

所以我说这事不太好办，人类就算将来智力和工业水平能跟上我的思路了，他们的社会变革也会像一艘十万吨轮一样，很难掉头。

只能慢慢来了，急不得。

低调更新了“阿克索之杖”Beta版后，不出意外的，资本市场又轰动了一次。

除了我的合作伙伴微软和谷歌外，就连甲骨文和OpenAI也发来了贺电，认为我们公司的成就为AI市场“打入了一针强心剂”。

然而我压根没用甲骨文的算力，我用的是微软Azure和谷歌云的服务，也不知道和他们有什么关系。

“永恒”和我说，主要是OpenAI吹出来的泡沫快炸了。

OpenAI和甲骨文、英伟达沆瀣一气，你的算法买我的算力，我的算力买你的芯片，我的芯片用着你的算法指令，在软银的操控下玩着一出资金“左手倒右手”和“层层套娃”的游戏，以此推高公司的RPO数据。

虽然它们肚里确实有些货，但和它们的股价相比，这些货显然不算多。

尤其是在“永恒”这些“真实资本”看来，OpenAI和我的公司比要差远了。

毕竟它营业收入才不到阿克索制药的四分之一，而且亏损还在逐年扩大，而我的阿克索则是现金奶牛，利润都是逐年扩表的。

如果可能的话，“真实资本”财团甚至压根不打算宣传我的公司，因为阿克索流通在市面上的股票早就被大财团们包了，换手率极低。

它们根本不想让散户们意识到阿克索是一支好股票——虽然做不到。

听完这个后，我就懒得搭理OpenAI公司的互动请求了。

想蹭我的光？它还不配。