第94章 再坐一会儿 （2/4）

"看看。"她把电脑递给他。

手冢坐到沙发上开始看，叶茜茜没坐，站在他旁边，弯着腰看屏幕，一只手撑在沙发靠背上。

手冢一行一行地看，偶尔停下来，把光标移到某个词上面。

"这里。"他指着一个句子，"这个从句太长了，拆成两句。"

"好。"叶茜茜够着键盘改。她站着的角度不好打字，干脆一屁股坐到沙发扶手上，半个身子歪着，手够到键盘上去改。

改完这一处，手冢往下看。

"这里的被动语态多了，换成主动。"

"哪里？"

手冢把屏幕转了一个角度让她看，她从沙发扶手上滑下来，坐到了他旁边。

两个人肩并着肩看屏幕。

"这个词拼错了。"手冢说。

"哪个？"

"Spektroskopie，你少了一个k。"

"啊……"叶茜茜把脸凑近屏幕，"真的，我每次都拼错这个词。"

她改过来，又看了一遍上下文，手冢的手指点在屏幕上另一处。

"这一段的逻辑可以再紧凑一些，你先说了论文里涉及的内容，然后直接跳到了对选修课的期待，中间缺一个过渡，为什么你的研究兴趣从恒星演化扩展到了系外行星。"

叶茜茜想了想，"因为我论文里写恒星化学丰度的时候，查了很多系外行星大气光谱的文献做佐证。本来只是为了论证更完整，但是读着读着发现这个方向本身很有意思。"

"有意思在哪里？"手冢问。

"光谱数据本身。"她说，"大气层吸收母恒星的光，不同的分子会在光谱上留下不同的吸收线。通过分析这些吸收线的深度和位置，可以推算大气的化学组成。

但问题是数据噪声很大，信号很弱，尤其是类地行星，大气层太薄了，吸收特征经常被淹没在噪声里。"

"信噪比的问题。"

"对。现在主流的方法是用贝叶斯统计框架做大气反演，但我读文献的时候总觉得有些模型对先验分布的依赖太强了。如果先验假设不对，后验结果会被带偏，但很多论文里对先验的选择讨论得很少。"

手冢没有立刻说话，看着屏幕停了几秒。

"你的意思是，模型的输出对初始假设太敏感。"

"嗯。"

"那你有没有想过换一个角度，不是去优化先验，而是去量化先验选择对最终结果的影响范围？做一个灵敏度分析，看看在不同的先验假设下，哪些参数是稳定的，哪些会剧烈变化，稳定的那些才是可信的结论。"

叶茜茜停下来看着他。

"这其实是一个纯数学问题。"手冢说，"和物理无关，参数空间里的稳定性分析。"

叶茜茜没说话，盯着屏幕看了很久，她读了大半年的文献，一直隐隐觉得哪里不对，但说不清楚，刚才手冢用两句话把它说清楚了，不是物理上的问题，是数学上的问题。

模型本身的结构决定了它对什么敏感、对什么稳健，这件事可以被严格地分析。

"你等一下。"叶茜茜忽然把电脑拿过来，开始飞快地打字，"我要把这个写进去。"

"这是研究兴趣声明，不是研究计划。"

"我知道，但是我要把这个思路记下来，不然一会儿忘了。"

叶茜茜打字打得很快，德语语法顾不上了，先用中文夹着德语的关键术语把思路记下来。

打完一段，叶茜茜把刚才的笔记整理了一下，重新开始改研究兴趣声明，手冢坐在旁边，拿起书，翻到刚才的那一页。