第27章 第27节 （3/4）

‘如果是硬碰硬考物理难题，搞不好真会翻车。毕竟这家伙可是正儿八经发表过顶刊的天才少女。’

奏的大脑飞速检索着脑海中的知识库。

‘量子物理……脑科学……量子物理……脑科学……’

突然，一个名词像闪电一样划过他的脑海。

‘有了！’

‘量子神经网络（CNN）！’

奏的眼睛猛地亮了起来。

‘虽然名字里带着量子听起来像物理，又带着神经听起来和她的老本行脑科学相关……’

‘但这玩意的本质，其实是计算机科学领域的深度学习算法啊！’

‘哼哼，术业有专攻。我就不信你一个搞脑科学研究的物理讲师，还能精通计算机系的冷门前沿算法！’

‘这就叫降维打击！’

打定主意，奏深吸一口气，嘴角同样勾起一抹自信的笑容。

“既然牧濑老师这么有自信，那我就不客气了。”

奏向前迈了一步，低头直视着面前的美少女，抛出了那个精心设计的陷阱：

“那么，我想请教一下牧濑老师。”

“对于CNN，也就是量子卷积神经网络，在利用量子纠缠特性优化反向传播算法中的梯度消失问题，你有什么独到的见解吗？”

随着这个充满了各种计算机AI方向名词的问题抛出。

对面的红发少女听到后，整个人明显一愣。

就在奏以为胜券在握，准备欣赏对方吃瘪的表情时。

牧濑红莉栖那僵住的脸庞，突然像冰雪消融般，绽放出了一丝自信的微笑。

“你是想用梯度消失的问题来难住我吗？”

甚至不需要思考的时间。

她用一种十分流利的语速，精确地给出了答案：

“确实，在希尔伯特空间中，随着量子比特数的增加，梯度的方差会呈指数级衰减。但只要引入局部成本函数代替全局成本函数，并且利用参数化量子电路的可表达性与纠缠能力之间的权衡，结合Layer-wise的训练策略，就能有效缓解这一问题。而且，如果你关注过上个月《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》的最新期刊，就应该知道……”

(核心部分参考文献：《Barren plateaus in uantum neural network training landscapes》，没有学术不端！）

连珠炮般的专业术语，配合着她那清冷的声线，瞬间击穿了游马奏的心理防线。

“……”

奏怔住了。

他看着眼前这个正在滔滔不绝阐述前沿算法的少女，仿佛看到了那个曾经在无数个深夜里，和他一起在数学海洋中冲浪的灵魂。

‘这也能答上来？’

‘而且确实是正确的……’

奏无奈地叹了一口气，打断了红莉栖的学术输出。

“行了，打住。”

“真不愧是你，克里斯蒂娜。”

“不管是作为助手，还是作为老师。看来我都找不到拒绝的理由了。”