第234章 第234节 （4/4）

这种架构在处理数学运算、几何建模这种硬指标任务时，效率无敌。

但在处理模糊指令、模式识别、以及某些需要“直觉”判断的任务时，效率就会大打折扣。

你需要编写极其复杂的代码，去定义每一个可能的变量，堵死逻辑漏洞。

稍微有一点没考虑到，程序就容易出现这样那样的问题。

但SPU不一样。

它继承了生物大脑的特性——模糊逻辑。

你不需要给它下达精确的死板指令，只需要给它一个模糊的目标，和一个大致的范围。

比如：“把这个零件装上去，别让它掉下来就行。”

如果是晶体管，它会问你用多大的力矩？拧几圈？公差允许范围是多少？

如果不给参数，它就动不了。

但SPU会自己“想”。

它会通过神经元网络进行模拟试错，然后找到一个最优解，把零件装上去。

即插即用！

极强的自适应性！